Изобретение относится к вычислительной технике. Его использование при верификации компьютерных кодов с соответствующими им оригиналами позволяет повысить скорость верификации и ее точность. Способ включает в себя преобразование исходной символьной информации оригинала документа в совокупность адекватных ей компьютерных кодов в найденных и отобранных полях документов и приведение в соответствие компьютерных кодов с оригиналом. Технический результат достигается благодаря тому, что выделяют компьютерные коды символов, определяя достоверность распознавания каждого символа на основе результатов распознавания изображения этого символа известными способами, сравнения этих результатов между собой и с результатом словарного контроля, причем верификацию осуществляют над параллельно выведенными на устройство отображения визуальной информации несколькими графическими изображениями. 1 з.п.ф-лы.

ОПИСАНИЕ ИЗОБРЕТЕНИЯ

Изобретение относится к области электроники и может быть использовано, например, в качестве группового способа верификации компьютерных кодов с соответствующими им оригиналами.

Известен способ верификации компьютерных кодов с соответствующими им оригиналами, включающий преобразование исходной символьной информации оригинала документа в совокупность адекватных ей компьютерных кодов в найденных и отобранных полях документа и сличение оператором соответствия компьютерных кодов с оригиналом.

Известен также способ верификации компьютерных кодов с соответствующими им оригиналами, включающий преобразование исходной символьной информации оригинала документа в совокупность адекватных ей компьютерных кодов в найденных и отобранных полях документа и приведение в соответствие компьютерных кодов с оригиналом, — прототип.

Недостатком известных способов являются относительно низкие их функциональные и технические характеристики, в том числе низкие значения достигаемых скорости верификации ее усредненной точности.

Решаемой изобретением задачей является совершенствование способов верификации компьютерных кодов с соответствующими им оригиналами с достижением технического результата в виде повышения скорости верификации и ее усредненной точности. Скорость верификации определяется как количество верифицируемых символов в единицу времени.

Для удобства и однозначного понимания целесообразно привести расшифровки и определения используемых далее обозначений, символов и/или терминов.

Исходное графическое изображение на материальном носителе — подлежащее вводу в компьютер изображение с целью последующей компьютерной обработки или хранения в машиночитаемом виде.

Графическое изображение, введенное в компьютер, — компьютерное представление некоторого фрагмента графической информации.

Компьютерный код символа — компьютерное представление некоторого фрагмента символьной информации.

Компьютерные коды символов получают в процессе компьютерного распознавания графического изображения, введенного в компьютер, например, с помощью сканера, или его фрагментов.

Процесс верификации — производимое человеком и/или заменяющим его устройством, и/или компьютерной программой сличение (определение адекватности) компьютерных кодов символов с графическим изображением, введенным в компьютер.

Процесс распознавания — процесс обработки системой распознавания введенного в компьютер графического изображения некоторого символа, в результате чего система распознавания приписывает изображению компьютерный код этого символа.

Точность процесса распознавания — усредненный процент правильно распознанных символов по статистически представительному практически релевантному множеству текстов.

Правильно распознанные символы — символы, компьютерный код которых правильно определен системой распознавания.

Неправильно распознанные символы — символы, компьютерный код которых неправильно определен системой распознавания.

Выделенные символы — символы, выделенные в процессе фильтрации для последующей верификации. В идеале выделенные символы должны включать все неправильно распознанные символы.

Цена ошибки — параметр, адекватный величине убытка, причиненного попаданием неправильно распознанного символа в окончательный результат распознавания.

Обозначения:

Nисх — общее число символов в документе,

Nвыд — число символов, выделенное алгоритмом фильтрации,

Nневыд — число символов, не выделенное алгоритмом фильтрации,

Nпр — число правильно распознанных символов,

Nнепр — общее число неправильно распознанных символов,

Nвыд.пр — число выделенных правильно распознанных символов,

Nвыд.непр. — число выделенных неправильно распознанных символов,

Nневыд.пр. — число невыделенных правильно распознанных символов,

Nневыд.непр — число невыделенных неправильно распознанных символов,

верхний индекс C (как в NC) обозначает число символов, которые получили в процессе распознавания компьютерный код C,

A — точность распознавания данного документа,

A=Nпр/Nисх,

Aср — усредненная точность распознавания данного документа:

где N — общее число документов в выборке, a i — номер документа в выборке,

где С — числовое значение компьютерного кода распознанного символа (порядковый номер), выбираемое из всего множества допустимых значений без исключений,

NгрC — количество сгруппированных для верификации одинаковых компьютерных кодов,

Nэкр — количество графических изображений выводимых на экран одновременно (из общего количества NгрC).

В качестве кратких сведений, раскрывающих сущность изобретения, следует отметить, что достигаемый технический результат обеспечивают с помощью предложенного группового способа АБИ (ABBYY) верификации компьютерных кодов с соответствующими им оригиналами, включающего преобразование исходной символьной информации оригинала документа в совокупность адекватных ей компьютерных кодов в найденных и отобранных полях документа и приведение в соответствие компьютерных кодов с оригиналом. Отличительные особенности заявленного способа заключаются в том, что в процессе фильтрации выделяют компьютерные коды символов, определяя достоверность распознавания каждого символа на основе результатов распознавания изображения этого символа различными известными способами, сравнения этих результатов между собой и с результатом словарного контроля и выбирая их из исходной последовательности компьютерных кодов символов общим числом Nисх, в количестве Nвыд = F — aNневыд.непр, где а — экспериментальный коэффициент, выбираемый в зависимости от цены ошибки и усредненной точности системы распознавания в пределах: 10-12 1015, a F — экспериментальный параметр, выбираемый в зависимости от точности системы распознавания и числа подлежащих распознаванию символов в документе в пределах: 1 F1016.

Затем после фильтрации группируют одинаково распознанные компьютерные коды общим числом Nвыд таким образом, что в каждую группу включают NвыдC одинаковых компьютерных кодов символов, где C — числовое значение верифицируемого компьютерного кода, выбираемое из всего множества допустимых значений, выбирая значение NвыдC в пределах: 1(NвыдC + Nвыд)/Nвыд 2. При этом в каждую группу NвыдC включают правильно распознанные компьютерные коды символов в количестве Nвыд прC и неправильно распознанные компьютерные коды символов в количестве Nвыд непрC, а соотношение между Nвыд прC и Nвыд непрC выбирают в пределах: -0.5(Nвыд прC + Nвыд непрC — bNвыдC)/Nвыд прC 1.5, где b- экспериментальный коэффициент, выбираемый в зависимости от четкости и контрастности исходного графического изображения в пределах: 10-9b1. Для верификации выбирают количество Nгр сгруппированных одинаковых компьютерных кодов в пределах Nгр= NСвыд, где -экспериментальный коэффициент, в зависимости от количества группируемых выделенных компьютерных кодов и включаемых дополнительно эталонных и/или вспомогательных и/или информационных кодов выбираемый в пределах 10-5 106, — экспериментальный вероятностный коэффициент уверенности в достоверности распознавания, выбираемый на основании статистической обработки и результатов оценки качества исходных графических изображений на материальном носителе, в пределах 0,01 1.

Группы одинаково распознанных компьютерных кодов выводят для их верификации специализированным устройством или оператором, например, в случайном порядке либо в порядке убывания весовой WC значимости группы компьютерных кодов, которую определяют экспериментально на основе статистической обработки больших массивов информации в зависимости от алфавитного порядка и/или размера группы компьютерных кодов, и/или степени важности данного компьютерного кода для содержания документа и др., исходя из практической значимости достоверности верификации компьютерных кодов, и выбирают в пределах: 10-8 WC/NвыдC1016. Производят верификацию, сличая, например, показанное на устройстве отображения визуальной информации изображение, введенное в компьютер, с изображением компьютерного кода символа, для чего одновременно в устройство отображения визуальной информации вводят Nэкр разных графических изображений, предоставляя при этом на верификацию одного изображения промежуток Твер времени, который по отношению к Nэкр выбирают в экспериментально найденных пределах: -20 log2(TверNэкр) 37, где — экспериментальный коэффициент, выбираемый в зависимости от кинетических характеристик устройства ввода символьной информации в компьютер в пределах 0.2c-1 10c-1.

При изложении сведений, подтверждающих возможность осуществления изобретения, целесообразно более детально описать предложенный групповой способ АБИ (ABBYY) верификации компьютерных кодов с соответствующими им оригиналами. При описании способа нецелесообразно детально останавливаться на известных из опубликованных данных особенностях выполнения его операций, в частности, преобразование исходной символьной информации оригинала документа в совокупность адекватных ей компьютерных кодов в найденных и отобранных полях документа и приведение в соответствие компьютерных кодов с оригиналом.

Детально целесообразно остановиться только на отличительных существенных особенностях осуществления операций предложенного способа, заключающихся в том, что в процессе фильтрации выделяют компьютерные коды символов, определяя достоверность распознавания каждого символа на основе результатов распознавания изображения этого символа различными известными способами, сравнения этих результатов между собой и с результатом словарного контроля и выбирая их из исходной последовательности компьютерных кодов символов общим числом Nисх, в количестве Nвыд= F-Nневыд.непр,, где a — экспериментальный коэффициент, выбираемый в зависимости от цены ошибки и усредненной точности системы распознавания в пределах: 1012 1015, a F — экспериментальный параметр, выбираемый в зависимости от точности системы распознавания и числа подлежащих распознаванию символов в документе в пределах: 1 F 1016. Обычно а выбирают в диапазоне 1 — 105, a F — в диапазоне 10 F 106.

В некоторых случаях, в частности, словарный контроль существенно повышает достоверность распознавания отдельных символов, так при этом даже полная невозможность распознания некоторых символов позволяет определить их значение исходя из смыслового содержания слова и месторасположения нераспознанных символов в слове. Если в результате выделения в соответствии с приведенными аналитическими соотношениями необходимых количеств компьютерных кодов получают дробные, отрицательные значения и какие-либо другие значения, некорректные исходя из условий возможности их дальнейшего использования, то их исключают из рассмотрения и/или автоматически удаляют.

Затем группируют после фильтрации одинаково распознанные компьютерные коды общим числом Nвыд таким образом, что в каждую группу включают NвыдC одинаковых компьютерных кодов символов, где C — числовое значение верифицируемого компьютерного кода из всего множества допустимых значений, выбирая значение NвыдC в пределах: 1 (NвыдC + Nвыд)/Nвыд 2. Определение числового значения C может быть произвольным или в результате, например, последовательно выбора из множества его допустимых значений. При этом в каждую группу NвыдC включают правильно распознанные компьютерные коды символов в количестве Nвыд прC и неправильно распознанные компьютерные коды символов в количестве Nвыд непрC, а соотношение между Nвыд прC и Nвыд непрC выбирают в пределах: -0.5 (Nвыд прC + Nвыд непрC — bNвыдC)/Nвыд прC1.5, где b — экспериментальный коэффициент, выбираемый в зависимости от четкости и контрастности исходного графического изображения в пределах: 10-9b1. Для верификации выбирают количество Nгр сгруппированных одинаковых компьютерных кодов в пределах: Nгр= NCвыд, где — экспериментальный коэффициент, в зависимости от количества группируемых выделенных компьютерных кодов и включаемых дополнительно эталонных и/или вспомогательных и/или информационных кодов выбираемый в пределах 10-5 106, — экспериментальный вероятностный коэффициент уверенности в достоверности распознавания, выбираемый на основании статистической обработки и результатов оценки качества исходных графических изображений на материальном носителе в пределах 0,01 1. Качество исходных графических изображений определяется, в частности, тем, что предъявляют для распознавания, например, изготовленное на ксерокопировальном аппарате изображение, факсограмму, машинописный или рукописный текст.

Группы одинаково распознанных компьютерных кодов выводят для их верификации специализированным устройством или оператором, например, в случайном порядке либо в порядке убывания весовой WC значимости группы компьютерных кодов, которую определяют экспериментально на основе статистической обработки больших массивов информации в зависимости от алфавитного порядка и/или размера группы компьютерных кодов, и/или степени важности данного компьютерного кода для содержания документа и др., исходя из практической значимости достоверности верификации компьютерных кодов, и выбирают в пределах: 10-8WC/NвыдC 1016. Производят верификацию, сличая, например, показанное на устройстве отображения визуальной информации изображение, введенное в компьютер, с изображением компьютерного кода символа, для чего одновременно в устройство отображения визуальной информации вводят Nэкр разных графических изображений, предоставляя при этом на верификацию одного изображения промежуток Твер времени, который по отношению к Nэкр выбирают в экспериментально найденных пределах: -20 log2(TверNэкр) 37, где — экспериментальный коэффициент, выбираемый в зависимости от кинетических характеристик устройства ввода символьной информации в компьютер в пределах 0.2c-1 10-1. Как следует из соотношения, размерность коэффициента равна величине, обратной секунде.

Достигаемый технический результат, как показали данные экспериментов, может быть реализован только взаимосвязанной совокупностью всех существенных признаков заявленного объекта, отраженных в формуле изобретения. Указанные в ней отличия дают основание сделать вывод о новизне данного технического решения, а совокупность испрашиваемых притязаний в связи с их неочевидностью — о его изобретательском уровне, что доказывается также вышеприведенным их детальным описанием. Соответствие критерию «промышленная применимость» предложенного способа доказывается как его реализацией, так и отсутствием в заявленных притязаниях каких-либо практически трудно реализуемых в промышленных масштабах признаков. Нижние и верхние значения заявленных пределов были получены на основе статистической обработки результатов экспериментальных исследований, анализа и обобщения их и известных из опубликованных источников данных, а также с использованием изобретательской интуиции, исходя из условия достижения указанного технического результата.

Кроме указанного выше технического результата практическое осуществление заявленного объекта позволяет существенно расширить возможности его использования применительно, например, к различным документам, заполняемым рукописными символами.

ФОРМУЛА ИЗОБРЕТЕНИЯ

1. Групповой способ верификации компьютерных кодов с соответствующими им оригиналами, включающий преобразование исходной символьной информации оригинала документа в совокупность адекватных ей компьютерных кодов в найденных и отобранных полях документа и приведение в соответствие компьютерных кодов с оригиналом, отличающийся тем, что выделяют компьютерные коды символов, определяя достоверность распознавания каждого символа на основе результатов распознавания изображения этого символа известными способами, сравнения этих результатов между собой и с результатом словарного контроля и, выбирая их из исходной последовательности компьютерных кодов общим числом Nисх, в количестве Nвыд = F — aNневыд.непр, где a — экспериментальный коэффициент, выбираемый в зависимости от цены ошибки и усредненной точности системы распознавания в пределах 10-12 a 1015, F — экспериментальный параметр, выбираемый в зависимости от точности системы распознавания и числа подлежащих распознаванию символов в документе в пределах 1 F 1016, Nневыд.непр — число невыделенных неправильно распознанных символов, группируют одинаково распознанные компьютерные коды общим числом Nвыд таким образом, что в каждую группу включают NвыдC одинаковых компьютерных кодов, где C — числовое значение верифицируемого компьютерного кода из всего множества допустимых значений, выбирая значение NвыдC в пределах 1 (NвыдC + Nвыд)/Nвыд 2, причем в каждую группу NвыдC включают правильно распознанные компьютерные коды символов в количестве Nвыд.прC и неправильно распознанные компьютерные коды в количестве Nвыд.непрC, а соотношение между Nвыд.прC и Nвыд.непрC выбирают в следующих пределах: 0,5 (Nвыд.прC + Nвыд.непрC — bNвыд)/Nвыд.прC 1,5, где b — экспериментальный коэффициент, выбираемый в зависимости от четкости и контрастности исходного графического изображения в пределах 10-9 b 1, выбирая количество Nгр сгруппированных для верификации одинаковых компьютерных кодов в пределах Nгр = NCвыд, где — экспериментальный коэффициент, в зависимости от количества группируемых выделенных компьютерных кодов и включаемых дополнительно эталонных, и/или вспомогательных, и/или информационных кодов, выбираемый в пределах 10-5 106, — экспериментальный вероятностный коэффициент уверенности в достоверности распознавания, выбираемый на основании статистической обработки и результатов оценки качества исходных графических изображений на материальном носителе, в пределах 0,01 1, группы одинаково распознанных компьютерных кодов выводят для их верификации специализированным устройством или оператором, например, в случайном порядке, производят верификацию, сличая, например, показанное на устройстве отображения визуальной информации изображение, введенное в компьютер, с изображением компьютерного кода символа, для чего одновременно в устройство отображения визуальной информации вводят Nэкр разных графических изображений, предоставляя при этом на верификацию одного изображения промежуток Tвер времени, который по отношению к Nэкр выбирают в экспериментально найденных пределах: -20 log2(TверNэкр) 37, где — экспериментальный коэффициент, выбираемый в зависимости от кинетических характеристик устройства ввода символьной информации в компьютер в пределах 0,2c-1 10c-1.

2. Способ по п.1, отличающийся тем, что группы одинаково распознанных компьютерных кодов выводят для их верификации специализированным устройством или оператором в порядке убывания весовой значимости WС группы компьютерных кодов, которую определяют экспериментально на основе статистической обработки больших массивов информации в зависимости от алфавитного порядка, и/или размера группы компьютерных кодов, и/или степени важности данного компьютерного кода для содержания документа, исходя из практической значимости достоверности верификации компьютерных кодов, и выбирают в пределах 10-8 WС/NвыдC 1016.

ИЗВЕЩЕНИЯ ОБ ИЗМЕНЕНИИ ПРАВОВОГО СТАТУСА
Код изменения правового статуса PC4A — Регистрация договора об уступке патента на изобретение
Дата публикации бюллетеня 2003.05.10
Номер бюллетеня 13/2003
(73) Имя патентообладателя Аби Софтвер Лтд. (CY)
Номер договора 16021
Дата заключения договора 2003.02.05