На головну | Пишіть нам | Пошук по сайту тел (063) 620-06-88 (інші) Укр | Рус | Eng   
На земній кулі зареєстровано більше 30 млн. торговельних марок (в Україні – понад 100 тис.) і це число зростає щороку майже на мільйон
  новини  ·  статті  ·  послуги  ·  інформація  ·  питання-відповіді  ·  про Ващука Я.П.  ·  контакти за сайт: 
×
Якщо ви помітили помилку чи похибку, позначте мишкою текст, що включає
помилку (все або частину речення/абзацу), і натисніть Ctrl+Enter, щоб повідомити нам.
×

ТРИЗ і сучасні інтердисциплінарнi технології, біотехнології та елементи генної інженерії: реальність та ілюзії (продовження, частина сьома)

2012-11-13
Андрій (Гавріель) Лівшиць

Закон повноти частин системи
Необхідною умовою принципової життєздатності технічної системи є наявність і мінімальна працездатність основних частин системи.
Виключно спірним є твердження щодо мінімальної працездатності
У сучасному розумінні немає мінімальної працездатності, - є достатня працездатність і буває недостатня працездатність
У разі недостатньої працездатності хоча б однієї частини або компонента системи, її загальна працездатність є недостатньою і така система не може ні за яких обставин служити об'єктом комерціалізації
Закон енергетичної провідності системи
Необхідною умовою принципової життєздатності технічної системи є наскрізний прохід енергії по всіх частинах системи.
Зазначена умова можна легко спростувати, використавши один приклад з об'єктів сучасної техніки
Наприклад візьмемо сучасний настановний модуль лазерного діода; У разі наскрізного проходу енергії по всіх частинах системи цього модуля він негайно вийде з ладу
У цьому модулі основним критерієм надійності і працездатності якраз і є роздільний і ізольований прохід енергії по частинах модуля, тобто електричний струм повинен бути ізольований від теплових потоків і взагалі енергія повинна не мати наскрізного проходу, а навпаки повинна розсіюватися в спеціально підібраних конструктивних елементах модуля
Закон узгодження ритміки частин системи
Необхідною умовою принципової життєздатності технічної системи є узгодження ритміки (частоти коливань, періодичності) всіх частин системи.
Цей закон і його необхідна умова були важливі тоді, коли будь-яка система повинна була мати наскрізне узгодження ритму і періодичності
З появою процесорної техніки необхідність у такого роду узгодженості відпала, оскільки з'явилася можливість локальної узгодженості в будь-який, навіть дуже складній системі
Процесори дозволяють зробити процес управління і виробництва гнучким і максимально незалежним від специфічних локальних умов, що виникають в компонентах системи
Таким чином висновок про те, що закон узгодження ритміки частин системи себе вичерпав може бути досить переконливим
Закон збільшення ступеня ідеальності системи
Розвиток усіх систем йде в напрямку збільшення ступеня ідеальності.

Розгляньте історію розвитку відомих вам (або зацікавили вас, раніше не знайомих) біологічних, біомеханічних, природозахисних винаходів (наприклад, методи очищення води в минулому; традиційні способи відновлення грунту).
У минулому рекомендувався такий приблизний план аналізу:

  • Виникнення суспільної потреби (тепер це виникнення або ініціювання попиту на ринку);
  • Виникнення першого варіанту пристрою (або способу), - тепер це принципово нова методика проектування із застосуванням аналітичних інструментів комп'ютерного моделювання, імітації та симуляції;
  • Поліпшення цього варіанту (тут не зовсім зрозуміло навіщо відразу після проектування і виготовлення дослідних зразків і прототипів системи починати її поліпшення, - чи не простіше й ефективніше відразу спроектувати, виготовити і випробувати оптимальний варіант?);
  • Перехід до масового виробництва, - сьогодні цей процес кардинально відрізняється від тих років, коли створювалася теорія рішення винахідницьких задач; Глобалізація внесла суттєві корективи в процес підготовки масового виробництва і взагалі технологічне обладнання настільки змінилося, що поняття організації масового виробництва необхідно розкривати заново з урахуванням особливостей і технічних харапктерістік цього самого технологічного обладнання; Крім того, наприклад такі процеси як виготовлення деталей методами металокераміки в корені міняють поняття про підготовку масового виробництва;
  • Завдання, які вирішуються до і під час масового виробництва, - за існуючими сьогодні принципам організації виробництва взагалі і масового виробництва в особливості. після завершення процесу підготовки та дослідно-промислової експлуатації в технологічному процесі і в технологічному обладнанні, інструментах і оснастці не повинно бути питань;
  • Вихід пристрою на реальний (або передбачуваний) фізичний межа працездатності, - в даний час пристрій, апарат або продукт мають вийти на фізичний межа працездатності при проведенні випробувань;
  • Заміна пристрою новим, ця рекомендація не має ніякого сенсу, так як, якщо після завершення всіх етапів підготовки є необхідність заміни інноваційного вироби іншим, то необхідно поставити питання про рівні та якості первинного інноваційного вироби

Ідеальний кінцевий результат (ДКР) - досягнення результату (вирішення проблеми) без ускладнення технічної системи з мінімальними витратами ресурсів (грошей, часу, металу, чистої води і т. п.).
З точки зору вирішення природоохоронних завдань, в схему ДКР потрапляють всі ресурсозберігаючі, безвідходні технології.

Як сформулювати ідеальний кінцевий результат? Для цього необхідно визначити головну корисну функцію технічної системи, тобто відповісти на питання «навіщо створено цей пристрій»?
Наприклад, мобільний телефон був створений для розмов у відсутність стаціонарного телефону.
Отже, ідеальним кінцевим результатом є можливість миттєво зв'язатися з будь-якою людиною в будь-якій точці планети (частково це забезпечується Інтернетом).

ДКР необхідно формулювати, щоб:
1) визначити мету, напрямок вирішення;
2) позбавитися від свідомо порожніх проб при пошуку рішення;
3) гарантувати високу якість майбутнього рішення.
З поняттям ДКР пов'язане поняття ідеальної технічної системи - це система, якої немає, а функція її виконується. Природно, не завжди це можна зробити. ДКР не завжди досяжний, на те він і ДКР. Але можна підвищити так звану ідеальність технічних систем - це відношення корисних функцій системи до витрат на її експлуатацію.
Винятково важливо зрозуміти, - хто визначає критерії ідеального кінцевого результату для інноваційної системи, - ринок, розробник, виробник або тільки винахідник
Якщо винахідник не враховує критерії ідеального кінцевого результату, вироблені і пред'являються системі усіма сторонами, що в інноваційному процесі, то цілком імовірно, що його концепція ідеального кінцевого результату буде помилковою і навіть досягнення такого результату не дозволить зробити систему привабливою для потенційних користувачів

Закон нерівномірності розвитку частин системи
Розвиток частин системи йде нерівномірно. Чим складніше система, тим нерівномірніше розвиток її частин.
Для того, що б цей закон можна було застосувати в сучасній розробці, необхідно його адаптувати до сучасної процесорної техніці і до сучасних комплектуючим елементам і компонентам
Як правило, якщо йде розробка системи, то всі компоненти системи підбираються таким чином, що б максимально виключити диспропорцію між ними
Це означає, що система і всі її елементи повинні реагувати на одні і ті ж сигнали, давати однорідні сигнали зворотного зв'язку і повинні застосовувати датчики і сенсори однієї точності і еквівалентної швидкості реакції на сигнали
Якщо в системі є рухливі елементи, то їх принцип переміщення, зусилля витрачаються на переміщення повинні бути еквівалентними у всіх активних компонентів системи
У разі виконання цих правил може бути створена гармонійна система з очікуваними результатами діяльності
Але тоді, якщо повернутися до формулювання закону, то видно, що винахід з нерівномірно розвиненими компонентами не може бути гармонійним і з цієї причини не може стати затребуваним продуктом, а саме це сьогодні є метою будь-якої інновації

Закон переходу в надсістему
Вичерпавши можливості розвитку, система включається в надсістему в якості однієї з частин. При цьому подальший розвиток йде на рівні надсистеми.
Сьогодні це не зовсім так
Будь-яка активна працююча і гармонійна система має у своєму складі однорідні збалансовані компоненти, і, коли система близька до моменту, коли подальші можливості розвитку, модернізації та оптимізації вичерпані, найбільш оптимальним є варіант однорідної заміни елементної бази на більш сучасні і більш ефективні компоненти
Так звана горизонтальна інтеграція всіх нових елементів розширює і поглиблює можливості для подальшого розвитку системи і практично і є переходом в надсістему
Переростання модифікованої та модернізованої системи в активний компонент надсистеми з комерційної точки зору не завжди необхідний, так як система є самостійним продуктом з притаманними тільки їй законами реалізації на ринку, а надсістемавиявляє цілком можливо нікому не потрібна
Таким чином перехід системи в надсістему може вбити комерційний потенціал системи

Закон переходу з макрорівня на мікрорівень
Розвиток робочих органів системи йде спочатку на макро-, а потім на мікрорівні.

У сучасних системах, як правило більш відпрацьованими є системи і компоненти на мікрорівні

Макрорівень визначається принциповою схемою, а сьогодні ще - комп'ютерною моделлю, а далі йде заповнення технологічних порожнеч на мікрорівні

Виробники компонентів, як правило в інформаційних матеріалах і каталогах наводять вже готові цифрові моделі, які конструктори можуть без підготовки впроваджувати в моделі системи на макрорівні

Тобто можна сказати, що в сучасному дизайні формування системи на макрорівні йде після формування компонентів системи на мікрорівні

Закон збільшення ступеня вепольний
Розвиток технічних систем йде в напрямку збільшення числа речовинно-польових зв'язків.
І тим не менше, знову ж виникнення процесорної техніки і особливо ефективних програмованих процесорів, дозволили виконати систему зв'язків і взаємозв'язків між компонентами і частинами системи більш незалежними
Таким чином відпала необхідність створювати складні ієрархії взаємозв'язків, в яких для забезпечення працездатності і надійності було необхідно багаторазове дублювання схематичних рішень
При цьому у дублювання існував оптимальний критична межа розширення функцій, так як збільшення кількості зв'язків і елементів обов'язково веде до істотного зниження надійності всієї системи

Насправді сьогодні особливо важливо не відпрацьований до досконалості технічне рішення, а його комерційна інтерпретація, в якій гармонійно інтегровані всі аспекти технології і маркетингу
Минув час винахідників одинаків і сьогодні як правило винаходять цілі творчі колективи в яких потрібні фахівці різних профілів, і, дуже важливо, що б в групі були генератори ідей, інтерпретатори ідей та інтегратори ідей в цільну функціонально гармонійну систему

Знову ж дуже рідко можна зустріти випадок, коли всі ці фахівці знаходяться в межах однієї промислової або дослідницької компанії

А так як такого ідеального поєднання практично не існує, то природно необхідний селективний пошук необхідних фахівців

Вчені зі Стенфордського університету створили алгоритм, який здатний автоматично виділяти в соціальних зв'язках користувача "круги" колег, членів сім'ї чи знайомих. Препринт роботи доступний в архіві Корнельського університету, короткий її зміст переказує блог Technology Review.
В основі алгоритму лежить аналіз даних в соціальному профілі людей, з якими спілкується користувач.
З них вичленяються інформація про поле, вік, освіту та інші дані. Потім проводиться пошук зв'язків між знайомими користувача і на їх основі будується соціальний граф найближчого оточення.
Алгоритм проводить аналіз кластерів всередині соціального графа користувача і виділяє групи знайомих, об'єднаних тим чи іншим загальним параметром - колег, знайомих, однокласників або членів сім'ї.
Автори відзначають, що ключовим властивістю програми є можливість перекривання кіл, без якої створення осмислених груп стає неможливим.
Для перевірки застосовності свого алгоритму автори вдалися до допомоги десяти добровольців.
Спочатку їм запропонували самостійно згрупувати свої контакти в мережі Facebook (всього більше 4 тисяч) на основі будь-яких бажаних критеріїв, а потім їх профілі автоматично аналізувалися програмою.
Виявилося, що в середньому кожен з добровольців виділяв серед своїх контактів 19 груп по 22 чоловік, в той час як програмі вдавалося знайти в соціальному графі користувача не більше 10 груп.
Тим не менш, за словами авторів, новий алгоритм справляється зі своїм завданням набагато краще всіх відомих аналогів.
Комп'ютерні соціальні мережі як полігон для застосування методів аналізу з теорії графів привертають увагу математиків з часу своєї появи.
Так, нещодавно вчені створили алгоритм, здатний виявити в соціальній мережі Facebook найбільш впливових користувачів, а інша група вчених проаналізувала якості ідеального інтернет-мема.
Так що цілком можливо, що незабаром партнерів по інноваційним проектам будуть селективно підбирати за допомогою алгоритмів, реалізованих у соціальних мережах і цей відбір виявиться важливіше й ефективніше будь-яких інших чисто технологічних рішень

корисний матеріал? Натисніть:




інші статті...
© Ярослав Ващук, 2003-2011
при використанні будь-яких матеріалів сайту посилання на джерело обов'язкове
[pageinfo]
сайты Хмельницкого bigmir)net TOP 100