Закон полноты частей системы

Необходимым условием принципиальной жизнеспособности технической системы является наличие и минимальная работоспособность основных частей системы.

Исключительно спорным является утверждение относительно минимальной работоспособности

В современном понимании нет минимальной работоспособности , - есть достаточная работоспособность и бывает недостаточная работоспособность

В случае недостаточной работоспособности хотя бы одной части или компонента системы, её общая работоспособность является недостаточной и такая система не может ни при каких обстоятельствах служить объектом коммерциализации

Закон энергетической проводимости системы

Необходимым условием принципиальной жизнеспособности технической системы является сквозной проход энергии по всем частям системы.

Указанное условие можно легко опровергнуть , использовав один пример из объектов современной техники

Например возьмём современный установочный модуль лазерного диода; В случае сквозного прохода энергии по всем частям системы этого модуля он немедленно выйдет из строя

В этом модуле основным критерием надёжности и работоспособности как раз и является раздельный и изолированный проход энергии по частям модуля , то есть электрический ток должен быть изолирован от тепловых потоков и вообще энергия должна не иметь сквозного прохода , а наоборот должна рассеиваться в специально подобранных конструктивных элементах модуля

Закон согласования ритмики частей системы

Необходимым условием принципиальной жизнеспособности технической системы является согласование ритмики (частоты колебаний, периодичности) всех частей системы.

Этот закон и его необходимое условие были важны тогда , когда любая система должна была иметь сквозное согласование ритма и периодичности

С появлением процессорной техники необходимость в такого рода согласованности отпала , так как появилась возможность локальной согласованности в любой , даже очень сложной системе

Процессоры позволяют сделать процесс управления и производства гибким и максимально независимым от специфических локальных условий , возникающих в компонентах системы

Таким образом вывод о том , что закон согласования ритмики частей системы себя исчерпал может быть достаточно убедительным

Закон увеличения степени идеальности системы

Развитие всех систем идет в направлении увеличения степени идеальности.

Рассмотрите историю развития известных вам (или заинтересовавших вас, ранее не знакомых) биологических , биомеханических , природозащитных изобретений (например, методы очистки воды в прошлом; традиционные способы восстановления почвы).

В прошлом рекомендовался такой примерный план анализа:
– возникновение общественной потребности ( теперь это возникновение или инициирование спроса на рынке );
– возникновение первого варианта устройства (или способа) , - теперь это принципиально новая методика проектирования с применением аналитических инструментов компьютерного моделирования , имитации и симуляции ;
– улучшение этого варианта ( тут не совсем понятно зачем сразу после проектирования и изготовления опытных образцов и прототипов системы начинать её улучшение , - не проще ли и эффективнее сразу спроектировать , изготовить и испытать оптимальный вариант ? );
– переход к массовому производству, - сегодня этот процесс кардинально отличается от тех лет , когда создавалась теория решения изобретательских задач ; Глобализация внесла существенные коррективы в процесс подготовки массового производства и вообще технологическое оборудование настолько изменилось , что понятие организации массового производства необходимо раскрывать заново с учётом особенностей и технических харапктеристик этого самого технологического оборудования; Кроме того , например такие процессы как изготовление деталей методами металлокерамики в корне меняют понятие о подготовке массового производства;
– задачи, решаемые до и во время массового производства , - по существующим сегодня принципам организации производства вообще и массового производства в особенности. после завершения процесса подготовки и опытно-промышленной эксплуатации в технологическом процессе и в технологическом оборудовании, инструментах и оснастке не должно быть вопросов ;
– выход устройства на реальный (или предполагаемый) физический предел работоспособности , - в настоящее время устройство , аппарат или продукт должны выйти на физический предел работоспособности при проведении испытаний;
– замена устройства новым , эта рекомендация не имеет никакого смысла , так как , если после завершения всех этапов подготовки имеется необходимость замены инновационного изделия другим , то необходимо задать вопрос о уровне и качестве первичного инновационного изделия

Идеальный конечный результат(ИКР)– достижение результата (решение проблемы) без усложнения технической системы с минимальными затратами ресурсов (денег, времени, металла, чистой воды и т. п.).

С точки зрения решения природоохранных задач, в схему ИКР попадают все ресурсосберегающие, безотходные технологии.

Как сформулировать идеальный конечный результат? Для этого необходимо определить главную полезную функцию технической системы, т. е. ответить на вопрос «зачем создано это устройство»?

Например, мобильный телефон был создан для разговоров в отсутствие стационарного телефона.

Следовательно, идеальным конечным результатом является возможность мгновенно связаться с любым человеком в любой точке планеты (частично это обеспечивается Интернетом).

ИКР необходимо формулировать, чтобы:

1) определить цель, направление решения;
2) избавиться от заведомо пустых проб при поиске решения;
3) гарантировать высокое качество будущего решения.

С понятием ИКР связано понятие идеальной технической системы – это система, которой нет, а функция ее выполняется. Естественно, не всегда это можно сделать. ИКР не всегда достижим, на то он и ИКР. Но можно повысить так называемую идеальность технических систем – это отношение полезных функций системы к затратам на ее эксплуатацию.

Исключительно важно понять , - кто определяет критерии идеального конечного результата для инновационной системы, - рынок , разработчик, изготовитель или только изобретатель

Если изобретатель не учитывает критерии идеального конечного результата, выработанные и предъявляемые к системе всеми сторонами, участвующими в инновационном процессе , то вполне вероятно , что его концепция идеального конечного результата будет ошибочной и даже достижение такого результата не позволит сделать систему привлекательной для потенциальных пользователей

Закон неравномерности развития частей системы

Развитие частей системы идет неравномерно. Чем сложнее система, тем неравномернее развитие ее частей.

Для того , что бы этот закон можно было применить в современной разработке, необходимо его адаптировать к современной процессорной технике и к современным комплектующим элементам и компонентам

Как правило , если идёт разработка системы , то все компоненты системы подбираются таким образом , что бы максимально исключить диспропорцию между ними

Это значит , что система и все её элементы должны реагировать на одни и те же сигналы , давать однородные сигналы обратной связи и должны применять датчики и сенсоры одной точности и эквивалентной скорости реакции на сигналы

Если в системе имеются подвижные элементы , то их принцип перемещения , усилия затрачиваемые на перемещения должны быть эквивалентными у всех активных компонентов системы

В случае выполнения этих правил может быть создана гармоничная система с ожидаемыми результатами деятельности

Но тогда , если возвратиться к формулировке закона, то видно , что изобретение с неравномерно развитыми компонентами не может быть гармоничным и по этой причине не может стать востребованным продуктом , а именно это сегодня является целью любой инновации

Закон перехода в надсистему

Исчерпав возможности развития, система включается в надсистему в качестве одной из частей. При этом дальнейшее развитие идет на уровне надсистемы.

Сегодня это не совсем так

Любая активная работающая и гармоничная система имеет в своём составе однородные сбалансированные компоненты , и , когда система близка к моменту , когда дальнейшие возможности развития , модернизации и оптимизации исчерпаны, наиболее оптимальным является вариант однородной замены элементной базы на более современные и более эффективные компоненты

Так называемая горизонтальная интеграция всех новых элементов расширяет и углубляет возможности для дальнейшего развития системы и практически и является переходом в надсистему

Перерастание модифицированной и модернизированной системы в активный компонент надсистемы с коммерческой точки зрения не всегда необходим , так как система является самостоятельным продуктом с присущими только ей законами реализации на рынке , а надсистема вполне возможно никому не нужна

Таким образом переход системы в надсистему может убить коммерческий потенциал системы

Закон перехода с макроуровня на микроуровень

Развитие рабочих органов системы идет сначала на макро-, а затем на микроуровне.

В современных системах , как правило более отработанными являются системы и компоненты на микроуровне

Макроуровень определяется принципиальной схемой , а сегодня ещё – компьютерной моделью , а далее идёт заполнение технологических пустот на микроуровне

Производители компонентов , как правило в информационных материалах и каталогах приводят уже готовые цифровые модели , которые конструкторы могут без подготовки внедрять в модели системы на макроуровне

То есть можно сказать , что в современном дизайне формирование системы на макроуровне идёт после формирования компонентов системы на микроуровне

Закон увеличения степени вепольности

Развитие технических систем идет в направлении увеличения числа вещественно-полевых связей.

И тем не менее , опять же возникновение процессорной техники и особенно эффективных программируемых процессоров , позволили выполнить систему связей и взаимосвязей между компонентами и частями системы более независимыми

Таким образом отпала необходимость создавать сложные иерархии взаимосвязей , в которых для обеспечения работоспособности и надёжности было необходимо многократное дублирование схематических решений

При этом у дублирования существовал оптимальный критический предел расширения функций , так как увеличение количества связей и элементов обязательно ведёт к существенному снижению надёжности всей системы

На самом деле сегодня особенно важно не отработанное до совершенства техническое решение , а его коммерческая интерпретация, в которой гармонично интегрированы все аспекты технологии и маркетинга

Прошло время изобретателей одиночек и сегодня как правило изобретают целые творческие коллективы в которых нужны специалисты различных профилей , и , очень важно , что бы в группе были генераторы идей , интерпретаторы идей и интеграторы идей в цельную функционально гармоничную систему

Опять же очень редко можно встретить случай , когда все эти специалисты находятся в пределах одной промышленной или исследовательской компании

А так как такого идеального сочетания практически не существует, то естественно необходим селективный поиск необходимых специалистов

Ученые из Стенфордского университета создали алгоритм, который способен автоматически выделять в социальных связях пользователя "круги" коллег, членов семьи или знакомых. Препринт работы доступен в архиве Корнельского университета, краткое ее содержание пересказывает блог Technology Review.

В основе алгоритма лежит анализ данных в социальном профиле людей, с которыми общается пользователь.

Из них вычленяется информация о поле, возрасте, образовании и другие данные. Затем проводится поиск связей между знакомыми пользователя и на их основе строится социальный граф ближайшего окружения.

Алгоритм проводит анализ кластеров внутри социального графа пользователя и выделяет группы знакомых, объединенных тем или иным общим параметром - коллег, знакомых, одноклассников или членов семьи.

Авторы отмечают, что ключевым свойством программы является возможность перекрывания кругов, без которой создание осмысленных групп становится невозможным.

Для проверки применимости своего алгоритма авторы прибегли к помощи десяти добровольцев.

Сначала им предложили самостоятельно сгруппировать свои контакты в сети Facebook(всего более 4 тысяч) на основе любых желаемых критериев, а затем их профили автоматически анализировались программой.

Оказалось, что в среднем каждый из добровольцев выделял среди своих контактов 19 групп по 22 человека, в то время как программе удавалось найти в социальном графе пользователя не более 10 групп.

Тем не менее, по словам авторов, новый алгоритм справляется со своей задачей гораздо лучше всех известных аналогов.

Компьютерные социальные сети как полигон для применения методов анализа из теории графов привлекают внимание математиков со времени своего появления.

Так, недавно ученые создали алгоритм, способный выявить в социальной сети Facebook наиболее влиятельных пользователей, а другая группа ученых проанализировала качества идеального интернет-мема.

Так что вполне возможно , что вскоре партнёров по инновационным проектам будут селективно подбирать при помощи алгоритмов , реализованных в социальных сетях и этот отбор окажется важнее и эффективнее любых других чисто технологических решений